Tillbaka till listan

Kurs · Övriga tvärvetenskapliga studier · hösten 2026

Maskininlärning

Högskolan Dalarna · Borlänge · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen fokuserar huvudsakligen på de tillämpade aspekterna av maskininlärning med särskild tonvikt på neurala nätverk och deep learning. Kursen ger en introduktion till maskininlärning och en översikt över neurala nätverk. Perceptronet som grundelement för linjär separabilitet och dess begränsningar i klassificering diskuteras. Sedan studeras olika aktiveringsfunktioner och sigmoid perceptron för att lösa icke-linjära klassificeringsproblem. Olika typer av maskininlärningsparadigmer som supervised, unsupervised och reinforcement inlärande omfattas. Feed-forward neurala nätverk och algoritmen för backpropagation kommer att presenteras. Kursen kommer också att omfatta återkommande neurala nätverk (RNN). Slutligen diskuteras deep learning med tonvikt på de grundläggande principerna och olika typer av neurala nätverk för deep learning.

Behörighet

30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet Mikrodataanalys

Praktiskt

Start
31 augusti 2026
Slut
8 november 2026
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Borlänge
Studieavgift
18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HDA-H3QPF

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Maskininlärning vid Högskolan Dalarna?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Borlänge.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.