Tillbaka till listan

Kurs · Nationalekonomi · hösten 2026

Ekonometri, introduktion

Högskolan Dalarna · Borlänge · 7,5 hp · 50 % fart

Antagningspoäng hösten 2026

Eget urval. Den här utbildningen antar inte på meritvärde eller högskoleprov, så det finns ingen poänggräns.

Lägsta antagna i senaste antagningen (hösten 2026) enligt UHR. Ingen garanti för nästa antagning.

Om utbildningen

Kursen täcker grundläggande verktyg för estimering, inferens och prediktion. Kursen behandlar primärt minsta kvadratmetoden. Studenterna skaffar sig kunskap och färdigheter att analysera ekonomiska samband med hjälp av ekonomisk teori och data samt ekonometrisk mjukvara. Kursen börjar med en genomgång av grundläggande statistiska koncept. Olika typer av ekonomiska data definieras. Skillnaden mellan en ekonomisk och en ekonometrisk modell betonas. Den enkla och multipla regressionsmodellen gås igenom. Minsta kvadrat metoden och dess egenskaper presenteras. Statistisk hypotesprövning och inferens förklaras. Begränsningar av den ordinära minsta kvadratmetoden i fall med multikollinearitet, heterskedasticitet och autokorrelation gås igenom. Den binära logit- och probitmodellen presenteras.

Behörighet

Mikroekonomi, introduktion 7,5 hp Makroekonomi, introduktion, 7,5 hp Statistik, 7,5 hp eller motsvarande

Praktiskt

Start
9 november 2026
Slut
17 januari 2027
Språk
Engelska
Studietakt
50 %
Studieform
På plats i Borlänge
Studieavgift
18 750 kr (gäller bara sökande utanför EU/EES)
Anmälningskod
HDA-H3QB5

Vanliga frågor

Vad krävs för att komma in på Ekonometri, introduktion vid Högskolan Dalarna?
Utbildningen har ingen poänggräns (eget urval) – den antar inte på meritvärde eller högskoleprov. Du måste också uppfylla behörighetskraven.
Hur lång är utbildningen?
7,5 hp, studietakt 50 %.
Går den på distans?
Nej, den ges på plats i Borlänge.
Vad betyder BI och HP?
BI är betyg utan komplettering och HP är högskoleprovet. Läs guiden.

Överblick

Källor: UHR:s antagningsstatistik (hösten 2026) och Skolverkets Susa-navet. Uppdateras varje termin. Läs mer om våra datakällor.